利用人工神經網絡預測電離層F2層騷擾

利用人工神經網絡技術，提出預報離散隨機的電離層騷擾事件的新方案.本文重點討論了預報電離層騷擾的人工神經網絡的構造，采用模糊理論和模式識別的思想構造了網絡的輸入層和輸出層.將與電離層騷擾相關的日面現象如太陽耀斑、黑子等的日面位置、強度等參量作為網絡的輸入，該方案預報結果檢驗中，使傳統(tǒng)方法難以預報的小型和中型電離層(騷擾達到80%以上)的預報準確率有所提高.最后還提出了利用人工神經網絡識別單一型別騷擾事件的方案，預報準確率在95%以上。

作 者： 柳文 焦培南   作者單位： ##中國電波傳播研究所,  刊 名： 地球物理學報  ISTIC SCI PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS  年，卷(期)： 2001 44(1)  分類號： P352.4  關鍵詞： 人工神經網絡   電離層騷擾   模糊集   隸屬度  

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