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基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的多源信息融合方法在精度評(píng)定中的應(yīng)用
提出了一種基于多源驗(yàn)前信息融合的Bayes精度評(píng)定方法.利用Bayes網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多源驗(yàn)前信息融合時(shí),能夠結(jié)合現(xiàn)場試驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)信息加權(quán)因子做出較為合理的推斷.根據(jù)驗(yàn)前及驗(yàn)后數(shù)據(jù),通過Bayes網(wǎng)絡(luò)中的MCMC方法可以快速地獲取各變量的驗(yàn)后統(tǒng)計(jì)特性,達(dá)到估計(jì)現(xiàn)場試驗(yàn)精度的目的.因此,基于多源驗(yàn)前信息融合的Bayes方法可用于解決小樣本下的精度評(píng)定問題.仿真結(jié)果表明了該方法的有效性.
作 者： 曹淵 張士峰 胡正東 CAO Yuan ZHANG Shi-feng HU Zheng-dong 作者單位： 國防科技大學(xué)航天與材料工程學(xué)院·湖南長沙·410073 刊 名： 飛行器測(cè)控學(xué)報(bào) ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 27(5) 分類號(hào)： V557 關(guān)鍵詞： Bayes網(wǎng)絡(luò) MCMC 信息融合 加權(quán)因子 精度評(píng)定【基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的多源信息融合方法在精度評(píng)定中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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